原生直连编程助手
为 Codex、Claude Code、Cursor 与 VS Code 提供原汁原味的高性能直连。支持 Thinking Tokens 深度推理与超长代码上下文,毫秒级流式首字吐出。
为你的下一个想法,接入 AI
连接编程助手,也连接自己的应用。
在同一控制台管理模型、API 密钥与调用用量。
OpenAI 兼容接口 · Anthropic Messages · 按实际用量计费
# 1. 终端环境一键配置直连 NeoDot AI
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.neodot.shop"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-neodot-live-YOUR_KEY"
# 2. 启动 Claude Code 即刻开始全自动编程开发
claude --model claude-sonnet-5-5
# 1. Codex 配置文件 ~/.codex/config.toml
[endpoints]
responses = "https://api.neodot.shop/v1/responses"
chat = "https://api.neodot.shop/v1/chat/completions"
[auth]
preferred_method = "api_key"
api_key = "sk-neodot-live-YOUR_KEY"
# 2. 终端运行: codex --model gpt-6.1-sol
// Cursor / VS Code settings.json (OpenAI 协议直连)
{
"openai.baseUrl": "https://api.neodot.shop/v1",
"openai.apiKey": "sk-neodot-live-YOUR_KEY",
"openai.model": "claude-sonnet-5-5",
"cursor.streamResponse": true
}
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.neodot.shop",
api_key="sk-neodot-live-YOUR_KEY",
)
msg = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "分析代码高内聚设计"}]
)
print(msg.content[0].text)
curl https://api.neodot.shop/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-neodot-live-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello NeoDot!"}]
}'
按你的方式使用
从你熟悉的客户端开始,再把同样的接入方式复用到自己的生产系统。
为 Codex、Claude Code、Cursor 与 VS Code 提供原汁原味的高性能直连。支持 Thinking Tokens 深度推理与超长代码上下文,毫秒级流式首字吐出。
同时原生支持 Anthropic Messages 与 OpenAI Chat / Responses 规范。无论是 Python/TypeScript 原生 SDK,还是自研应用,免去中间网关转换开销。
告别繁杂的手动环境变量与 json 配置文件。一键读取 API Key 的实时可用模型,全自动导入本地 Claude Code 与 Codex 客户端。支持 MCP 工具按需加载,写入前自动创建配置快照,随时一键无缝回滚。
POPULAR MODELS · 核心货架资产
旗舰级深度推理与编程模型。原生支持 Thinking Tokens 思考链,长上下文工程代码重构准确率极高。
OpenAI 旗舰全能推理模型。具备顶级工程建模、复杂指令遵循与高并发快速响应能力,全面适配 Codex 与 Cursor。
Google 旗舰高阶多模态与深度推理模型。具备极致响应速度与高精度推理能力,原生适配复杂工程分析。
公开目录提供模型、分组和价格。密钥所属的分组决定其可用模型与计费条件。
为不同客户端或项目分别创建密钥,按需查看连接信息,并在控制台管理。
查看请求模型、Token 用量与实际扣费。缓存、阶梯等条件以对应价格规则为准。
GET STARTED
确认所需模型、协议及分组条件。
完成邮箱验证,为客户端选择合适的分组。
发送简短请求,并到使用记录核对结果。
常见问题
让想法开始运行